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专题：2026精益数智化创新大会暨精益数智化转型创新生态博览会

　　“2026精益数字化创新大会”于9月5日-7日在天津国家会展中心举办 。中国工程院院士李培根出席并演讲。

　　他提出
，精益制造是制造业的第一性原理，是制造之道 ，无论AI技术如何迭代升级，精益理念都应当一以贯之
。

　　“从上世纪80年代精益制造引入国内
，再到信息化
、数字化、网络化 、智能制造不断推进，精益始终居于底层根基 ，其余都是赋能的技术手段。 ”李培根引用《道德经》“道生一
”的理念阐释
，精益五项基本原则不会随技术更迭而过时，是制造企业长期坚守的价值主线 。

　　在产品开发层面 ，李培根表示
，生成式AI设计突破传统机械设计瓶颈，发动机叶片
、汽车轮毂借助生成式设计 ，在减重、性能优化 、个性化定制等方面展现巨大潜力
，最终落脚于为客户创造价值的精益核心
。

　　在供应链领域，他提出 ，AI赋能供应链的核心应当依靠业务优化创造利润
，而非一味压榨供应商。人工智能智能体作为“虚拟劳动力”，能够承接大量重复性工作 ，提升复杂供应链环境下的协同效率，推动产业链上下游精益协同 。

　　人事组织管理是另一重点
。李培根提醒企业
，应用AI开展组织变革切忌简单以技术替代现有岗位。AI赋能人事管理的本质，重点不在于用AI替代多少员工 ，而是重新划分人机分工
，重构任务
、能力与流程体系，建立起任务?能力?智能体责任地图 。企业不能仅盯着减员增效 ，而要围绕长期战略
，统筹配置人力与AI智能体两种能力资源
。

　　他谈到，传统层级管理模式存在信息偏差带来的“对齐税 ” ，AI的介入可以大幅消减层级间的信息差。未来企业组织单元
，也将由传统静态岗位，向着任务、能力 、智能体多元协同的新模式转变 。同时企业也要清醒看到 ，AI在降低流程协调成本的同时
，也会带来数据治理
、模型风险等新增成本，需要提前做好风险防控
。

　　“AI赋能制造 ，无处不在。但是大家不要忘记精益是最基本的道理 。
”李培根最后总结，精益是制造业的“一”
，即便是人工智能大规模落地的未来，企业推进数字化转型也要坚守精益本源 ，做到一以贯之。

　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理
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